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Künstliche Intelligenz bei ENGIE Refrigeration

Jamais Beethoven ne se serait imaginé une telle évolution : l’intelligence artificielle (IA) vient d’achever sa dixième symphonie « inachevée ». Cette technologie a déjà été utilisée avec des compositions de Gustav Mahler et de Franz Schubert. Les applications d’intelligence artificielle conquièrent de plus en plus de domaines de la vie et offrent de toutes nouvelles possibilités. ENGIE Refrigeration est également prête pour l’avenir : Notre expert Jörn Stiegelmeier, directeur de la technologie et du développement, explique dans cet entretien quelles sont les solutions intelligentes de froid et de chaleur dont les utilisateurs peuvent se réjouir dès aujourd’hui.

Siri, Alexa & Co. font désormais partie de notre quotidien. Quel est le rôle de l’intelligence artificielle dans le secteur du froid et de la chaleur ?

Actuellement, l’Internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle (IA) ne jouent qu’un rôle mineur dans le secteur du froid et de la chaleur. Mais cela ne va pas tarder à changer. Nous observons dès aujourd’hui que ces technologies s’implantent dans d’autres secteurs, comme l’automobile, et qu’elles gagnent rapidement en importance pour le froid et la chaleur. En effet, pour les utilisateurs, les économies d’énergie et l’augmentation de l’efficacité sont les motivations centrales dans leur poursuite de la neutralité carbone. C’est pourquoi notre équipe travaille chaque jour pour que nos groupes froids et nos pompes à chaleur soient aussi efficaces que possible. La maintenance prédictive, par exemple, peut avoir ici un impact positif. Elle nous permet de vérifier en permanence et à distance si le groupe ou la pompe fonctionne de manière efficace chez le client et, si nécessaire, de réagir. Cependant, la maintenance prédictive n’a de sens que si l’analyse des données correspondantes est effectuée à l’aide de l’IA. Dans le cas contraire, les humains devraient analyser et évaluer manuellement des millions de données saisies, ce qui est tout simplement impossible. En revanche, un telle tâche se prête parfaitement à l’intelligence artificielle, sans compter que cette technologie est plus rapide, moins chère et plus précise.

Quelles solutions ENGIE Refrigeration propose-t-elle à ses clients ?

Notre devise est la suivante : soit on participe très tôt à l’évolution, soit on se laisse dépasser. Chez ENGIE Refrigeration, nous aspirons clairement à jouer un rôle de pionnier. C’est pourquoi nous travaillons depuis début 2021 sur un projet de maintenance prédictive. La base de ce projet est notre hardware actuel Cool Care, que nous avons développé dans le cadre de la nouvelle conception des groupes froids QUANTUM Water. En tant que solution de télémaintenance, Cool Care nous permet pour la première fois de collecter en continu et à grande échelle des données sur les groupes froids. Nous procédons maintenant au développement en plusieurs étapes et nous nous concentrerons probablement sur l’apprentissage automatique pour la mise en œuvre de l’IA.

Comment se présentent ces étapes de développement ?

Dès le début de l’année 2022, nous lancerons une phase de test au cours de laquelle nous traiterons et évaluerons des données de groupes à l’aide de l’intelligence artificielle. Puis nous tirerons des conclusions. Nous utiliserons dans un premier temps un support d’essai en interne, puis nous procéderons ensuite rapidement à une mise en œuvre avec certains clients. Nous avons déjà reçu plusieurs demandes de partenaires qui souhaitent s’engager dans cette voie avec nous. Dans l’ensemble, je constate que le marché s’intéresse de plus en plus aux applications de l’IA, même dans des domaines très sensibles comme le secteur des centres de données. Je pense qu’il est impossible d’ignorer l’intelligence artificielle. Ses avantages sont indiscutables. Bien entendu, ENGIE Refrigeration respecte les normes de sécurité les plus strictes pour la transmission des données et l’accès aux groupes et pompes. Nous misons sur la stratégie « Defense in Depth » selon la norme IEC 62443 : Nous garantissons la sécurité des installations avec gestion des utilisateurs et authentification, et nous fermons les voies de communication. Les utilisateurs ont la garantie que la protection et la sécurité des données sont une priorité absolue pour nous.

Quels sont les autres projets intelligents sur lesquels vous travaillez ?

Nous continuons à nous concentrer sur les lunettes de données. Depuis 2018, ENGIE Refrigeration mise sur des lunettes de réalité augmentée (AR) lors du développement pour représenter des objets virtuels dans l’espace. Cependant, nous avons vite atteint les limites des lunettes AR de première génération. Depuis, la technologie a évolué et nous travaillons actuellement sur des lunettes de réalité mixte (MR/AR) spécialement conçues pour la maintenance. Notre objectif est, par exemple, de permettre à nos collaborateurs de la maintenance d’être assistés rapidement et précisément sur place par notre troisième niveau dans des cas complexes, via une caméra en direct. Nous prévoyons également d’équiper tous les composants de nos produits de codes QR, de sorte qu’ils puissent être scannés et identifiés par des lunettes de données et, dans la dernière phase de développement, commandés d’un simple geste de la main, comme c’est le cas par exemple aujourd’hui pour le réglage du volume dans les voitures. Comme vous pouvez le constater, le potentiel est énorme.

Quand ces projets seront-ils prêts à être commercialisés ?

Ce sera déjà le cas dans les prochains mois. Vous comprendrez que je ne souhaite pas révéler plus de détails à ce stade. Je peux cependant vous dire que notre équipe est très compétente et très enthousiaste. Chez ENGIE Refrigeration, nous avons toujours été des pionniers de la programmation et de l’électronique. L’intelligence artificielle est mon cheval de bataille. Mon objectif est donc de jouer un rôle de premier plan dans l’intelligence artificielle et les lunettes de données. Nous avons posé les jalons : nous disposons déjà de l’infrastructure et des canaux de sécurité adéquats pour répondre à la grande capacité de calcul de l’intelligence artificielle. Nous sommes donc prêts pour l’avenir.

Quels sont les avantages et les valeurs ajoutées des nouvelles solutions intelligentes d’ENGIE Refrigeration pour les utilisateurs ?

Notre objectif est de mettre à la disposition de nos clients le froid et/ou la chaleur de la manière la plus simple possible et avec le moins d’interruptions. Dans ce contexte, nous considérons la maintenance prédictive comme un service global : les utilisateurs ne doivent s’occuper de rien et peuvent se concentrer sur leur activité principale. Idéalement, ils ne doivent même pas remarquer qu’ENGIE Refrigeration est en train d’intervenir. Ma vision : nous identifions un problème avant le client et nous nous occupons directement de l’élimination des erreurs ou, mieux encore, de leur prévention. Nous n’avons pas à nous déplacer pour effectuer l’analyse et, si nous devons nous rendre sur place, nous pouvons apporter directement les pièces de rechange nécessaires. De plus, grâce à la maintenance prédictive, nous pouvons encore mieux assister nos clients en cas de problèmes de régulation et d’efficacité. Cela permet de gagner du temps et de réduire les coûts.

Quelles sont d’après vous les limites de ces solutions ?

Personnellement, je ne vois aucune limite aux applications de l’IA. En théorie, tout est envisageable : les limites sont toujours dues aux ressources telles que le temps et l’argent. De mon point de vue, l’intelligence artificielle, c’est l’avenir. Les bons outils sont essentiels, surtout lorsque nous parlons de gains d’efficacité. Je pense notamment à notre solution EER Autocontrol qui permet une régulation intelligente des groupes froids et peut donc être considérée comme un précurseur de l’intelligence artificielle. S’il y a quelques années encore, l’état de la technique ne le permettait pas, aujourd’hui, nous l’avons intégrée par défaut au QUANTUM Water. Les possibilités seront toujours plus grandes à l’avenir et les prochaines années seront certainement passionnantes.

Pour quels clients et pour quels secteurs ces solutions sont-elles particulièrement utiles ?

Un peu pour tout le monde, à vrai dire. La détection précoce des changements techniques sur un groupe est particulièrement importante pour les clients qui ont besoin d’une très grande disponibilité, par exemple pour garantir des températures ambiantes précises dans une salle blanche ou dans un centre de calcul, ou qui utilisent plusieurs groupes en même temps. En principe, chaque client pourra à l’avenir augmenter la rentabilité de son groupe froid et de sa pompe à chaleur grâce à nos applications basées sur l’IA. Tout tient à l’augmentation de l’efficacité, que nous obtenons avec ces solutions intelligentes : les coûts de l’énergie sont toujours le principal critère tandis que ceux liés à l'acquisition et à la maintenance sont clairement secondaires. Grâce à une régulation optimisée, nous augmentons l’efficacité et réduisons considérablement les coûts de l’énergie. Les clients prennent ainsi soin de leur budget tout en faisant du bien à l’environnement. Même les utilisateurs qui utilisent de l’électricité renouvelable, par exemple pour faire fonctionner une pompe à chaleur haute température thermeco2 ou un groupe froid QUANTUM équipé de la technologie Green Heat Recovery, et qui agissent donc déjà de manière climatiquement neutre, peuvent ainsi économiser de l’électricité climatiquement neutre. Avec nos produits intelligents et en collaboration avec nos clients, nous contribuons ainsi à la transition énergétique.

M. Stiegelmeier, merci pour cet entretien.

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